Skip to content

Case Study

Risk controls for a bank’s customer chatbot

A bank assessed and controlled risks before launching an AI chatbot for loan questions.

This case study is a hypothetical sample / demo prepared to illustrate the method; it does not describe a specific real organization.
  1. 01

    Problem

    نسخه آزمایشی چت‌بات در بخشی از پاسخ‌ها اطلاعات نادرست درباره نرخ و شرایط تسهیلات می‌داد و واحد بازاریابی برای راه‌اندازی عمومی عجله داشت.

  2. 02

    Risk

    اطلاعات نادرست مالی به مشتری، شکایت و ریسک حقوقی، و آسیب به اعتماد عمومی.

  3. 03

    Assessment

    ارزیابی مورد استفاده و ثبت ریسک‌ها در Risk Register نشان داد دو ریسک در سطح «بحرانی» قرار دارند: اطلاعات نرخ و افشای اطلاعات حساب.

  4. 04

    Solution

    محدود کردن پاسخ‌ها به پایگاه دانش تأییدشده، ارجاع پرسش‌های نرخ و شرایط به کارشناس، اعلام شفاف تعامل با AI و پایش روزانه نمونه گفتگوها.

  5. 05

    Implementation

    پس از اعمال کنترل‌ها، آزمون مجدد با معیار پذیرش مشخص انجام شد و راه‌اندازی به‌صورت مرحله‌ای، ابتدا برای بخش کوچکی از کاربران، صورت گرفت.

  6. 06

    Result

    راه‌اندازی با چند هفته تأخیر اما با کنترل‌های مستند انجام شد و خطاهای اطلاعات نرخ در پایش‌های پس از انتشار به سطح قابل‌قبول رسید.

A similar path for your organization

Prefer to talk on the phone? +98 21 8280 3801