Skip to content

Case Study

کنترل ریسک چت‌بات مشتریان در یک بانک

بانکی که می‌خواست چت‌بات AI را برای پاسخ به پرسش‌های تسهیلات راه‌اندازی کند، پیش از انتشار عمومی، ریسک‌ها را ارزیابی و کنترل کرد.

این مطالعه موردی یک «نمونه فرضی / Demo» است که برای نشان دادن روش کار تهیه شده و به سازمان واقعی مشخصی اشاره ندارد.
  1. ۰۱

    مسئله

    نسخه آزمایشی چت‌بات در بخشی از پاسخ‌ها اطلاعات نادرست درباره نرخ و شرایط تسهیلات می‌داد و واحد بازاریابی برای راه‌اندازی عمومی عجله داشت.

  2. ۰۲

    ریسک

    اطلاعات نادرست مالی به مشتری، شکایت و ریسک حقوقی، و آسیب به اعتماد عمومی.

  3. ۰۳

    ارزیابی

    ارزیابی مورد استفاده و ثبت ریسک‌ها در Risk Register نشان داد دو ریسک در سطح «بحرانی» قرار دارند: اطلاعات نرخ و افشای اطلاعات حساب.

  4. ۰۴

    راه‌حل

    محدود کردن پاسخ‌ها به پایگاه دانش تأییدشده، ارجاع پرسش‌های نرخ و شرایط به کارشناس، اعلام شفاف تعامل با AI و پایش روزانه نمونه گفتگوها.

  5. ۰۵

    اجرا

    پس از اعمال کنترل‌ها، آزمون مجدد با معیار پذیرش مشخص انجام شد و راه‌اندازی به‌صورت مرحله‌ای، ابتدا برای بخش کوچکی از کاربران، صورت گرفت.

  6. ۰۶

    نتیجه

    راه‌اندازی با چند هفته تأخیر اما با کنترل‌های مستند انجام شد و خطاهای اطلاعات نرخ در پایش‌های پس از انتشار به سطح قابل‌قبول رسید.

مسیر مشابه برای سازمان شما

ترجیح می‌دهید تلفنی صحبت کنید؟ ۰۲۱-۸۲۸۰۳۸۰۱