Skip to content

گزارش رخداد

زیلو: قیمت‌گذاری الگوریتمی خانه، ۳۰۴ میلیون دلار زیان و تعطیلی یک کسب‌وکار

زیلو با تکیه بر مدل‌های پیش‌بینی قیمت، خانه می‌خرید تا بفروشد. در سه‌ماهه‌ی سوم ۲۰۲۱ خانه‌ها را گران‌تر از ارزش فروش آینده خرید، ۳۰۴ میلیون دلار زیان شناسایی کرد و کل کسب‌وکار را تعطیل کرد.

چه اتفاقی افتاد؟

زیلو با واحد «پیشنهادهای زیلو» خانه‌ها را مستقیم از مالکان می‌خرید و پس از تعمیر جزئی می‌فروخت. قیمت پیشنهادی تا حد زیادی بر پایه‌ی مدل‌های پیش‌بینی قیمت تعیین می‌شد. در شرایط پرنوسان بازار مسکن در دوران همه‌گیری، شرکت در سه‌ماهه‌ی سوم ۲۰۲۱ تعداد زیادی خانه را به قیمتی بالاتر از برآورد فروش آینده‌شان خرید.

طبق گزارش رسمی شرکت به کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا، زیلو ۳۰۴٫۴ میلیون دلار کاهش ارزش موجودی ثبت کرد و برای قراردادهای بعدی هم انتظار ۲۴۰ تا ۲۶۵ میلیون دلار هزینه‌ی دیگر داشت. هیئت‌مدیره در ۲ نوامبر ۲۰۲۱ تصمیم به تعطیلی این واحد گرفت. «غیرقابل‌پیش‌بینی بودن قیمت مسکن» یکی از دلایل اصلی اعلام شد. حدود ۲۵٪ نیروی کار شرکت تعدیل شد.

چرا مهم است؟

وقتی یک مدل پیش‌بینی مستقیماً تصمیم‌های سرمایه‌ای بزرگ می‌گیرد، خطای مدل در مقیاس کل کسب‌وکار ضرب می‌شود. پایش عملکرد مدل در شرایطی که بازار با داده‌ی آموزشی فرق دارد، حیاتی است.

درس‌ها برای سازمان شما

  • برای تصمیم‌های مالی خودکار سقف ریسک، آستانه‌ی توقف و بازبینی انسانی تعریف کنید.
  • عملکرد مدل را مداوم با واقعیت مقایسه کنید، به‌خصوص وقتی شرایط بازار عوض می‌شود و مدل از واقعیت فاصله می‌گیرد.
  • سرعت رشد را به اعتماد کورکورانه به مدل گره نزنید.

کدام بخش از چارچوب مدیریت ریسک می‌توانست جلوی آن را بگیرد؟

کارکردهای چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی مؤسسه‌ی ملی استاندارد آمریکا (NIST) که بیشترین ارتباط را با این رخداد دارند.

  • سنجش — آزمون و اندازه‌گیری
  • مدیریت — کنترل، پایش و واکنش

سازمان شما در برابر این سناریو آماده است؟

با ارزیابی رایگان، شکاف‌های حاکمیت و ریسک هوش مصنوعی را پیدا کنید.

ترجیح می‌دهید تلفنی صحبت کنید؟ ۰۲۱-۸۲۸۰۳۸۰۱